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Home Tecnologia

Intelligenza artificiale, algoritmi e storytelling: come sta cambiando la creatività

Redazione Tgyou24.it Da Redazione Tgyou24.it
15 Settembre 2025
In Tecnologia
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Cosa succede quando a creare storie, immagini e personaggi non è più (solo) l’uomo, ma anche una macchina? Il settore della creatività sta attraversando una trasformazione velocissima. L’intelligenza artificiale, con reti neurali sempre più sofisticate, compone trame complesse e decide quali scene possano coinvolgere maggiormente il pubblico digitale.

Una volta esistevano soltanto la matita e la telecamera; oggi basta un prompt battuto sulla tastiera per avviare una catena di processi che crea testi, grafiche e colonne sonore. È come se gli algoritmi diventassero co-autori silenziosi, in grado di amplificare le idee, velocizzare la produzione e abbattere barriere di ingresso che per decenni hanno limitato il numero di voci creative.

Le nuove frontiere del racconto: parole e personaggi virtuali

Su TikTok, Instagram e Facebook spopolano in questo periodo figure tridimensionali nate dal lavoro di modelli di linguaggio come ChatGPT e generatori grafici di nuova generazione. Queste action figures digitali saltano fuori da prompt che descrivono caratteri, look e ambientazioni.

Il risultato consiste in avatar molto particolari, che riproducono le caratteristiche specificate dagli utenti. Argomento di cui si è parlato molto di recente in tema di notizie sulla IA generativa, questo fenomeno dimostra quanto la rete premi format reattivi e ironici.

Funzionano grazie a tre leve: interazione continua, estetica personalizzabile e origine culturale riconoscibile, fatta di citazioni da serie, videogiochi e meme. In altre parole, la creatività non si limita più alla penna o al pennello: oggi può partire da un prompt capace di materializzare l’immaginazione in pochi secondi.

Gli algoritmi e la narrazione nel processo creativo

Quando un autore invia la propria sceneggiatura a una piattaforma di streaming, sa che la decisione di investire dipenderà da modelli predittivi addestrati su miliardi di dati di consumo. Questi strumenti non specificano esclusivamente quali storie abbiano più possibilità di successo, perché orientano anche il ritmo, la lunghezza degli episodi, perfino la psicologia dei protagonisti.

Le piattaforme di contenuti analizzano le risposte del pubblico, individuano i punti in cui l’attenzione cala e indicano possibili correzioni. Il confine tra consulenza e collaborazione nella scrittura diventa molto sottile: oggi un software può segnalare il punto in cui inserire, ad esempio, un momento comico, mentre lo sceneggiatore decide se accogliere o ignorare l’indicazione.

La standardizzazione, da questo punto di vista, è un rischio concreto, ma allo stesso tempo l’accessibilità cresce: esistono programmi di scrittura assistita che trasformano idee complesse in archi narrativi pronti per il video, mettendo a disposizione strumenti creativi a chi muove i primi passi. Gli algoritmi, quindi, hanno spostato il centro del racconto dal tavolo dello scrittore a una piattaforma alimentata da dati in tempo reale.

L’intelligenza artificiale come strumento creativo

Attualmente, il digitale presenta piattaforme di AI generativa come ChatGPT per la scrittura, Midjourney per l’illustrazione e Sora per la sintesi video ad alta risoluzione. È bene ricordare che servizi come questi non sostituiscono l’artista, ma riescono ad ampliare il suo raggio d’azione.

Un illustratore, per esempio, grazie ai prompt, può approfondire l’utilizzo di varianti cromatiche che un tempo avrebbero richiesto ore di bozzetti. E un montatore video, con un clic, ottiene versioni alternative di una clip in formato verticale, quadrato o panoramico, pronte per i social e per altri schermi.

La collaborazione uomo–macchina, in questo contesto, assume la forma di uno scambio di informazioni: la persona formula un’idea, l’algoritmo restituisce proposte, l’essere umano seleziona, rifinisce e pubblica. L’originalità rimane salda nelle mani di chi decide, mentre la velocità beneficia di calcoli distribuiti su migliaia di GPU.

Accanto ai benefici, però, emergono questioni legate a diritto d’autore, valore dell’opera e responsabilità. Se un generatore di immagini si addestra su archivi di opere grafiche protette, a chi spetta il merito della tavola finale?

Le normative si stanno aggiornando, ma la giurisprudenza a volte fatica a stabilire regole uniformi. Nel frattempo, il pubblico chiede trasparenza, perché vuole sapere se un romanzo è stato scritto a quattro mani con un chatbot oppure interamente da una persona.

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